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澳门葡京赌场开户:大大提高了研究和判断的效率

时间:2020/7/29 13:41:24   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:朱文建表示,与传统机器学习方法相比,深度学习在海量数据处理、图像识别与处理、非线性时空预测等方面具有明显优势。目前,欧洲中程天气预报中心已经使用深度学习技术对卫星观测数据进行同化分析。在气象卫星数据的应用中,人工智能也有着广阔的应用前景,如卫星观测图像恢复、基于卫星观测的气象系统...
朱文建表示,与传统机器学习方法相比,深度学习在海量数据处理、图像识别与处理、非线性时空预测等方面具有明显优势。目前,欧洲中程天气预报中心已经使用深度学习技术对卫星观测数据进行同化分析。在气象卫星数据的应用中,人工智能也有着广阔的应用前景,如卫星观测图像恢复、基于卫星观测的气象系统识别、时空降尺度、数据同化等。

“国内气象行业对人工智能技术的关注也在迅速增加。”朱文建表示,中央气象台已在降水融合定量预报、强对流天气分类潜力预报、台风智能检索、预报文件自动生成等方面采用人工智能技术。智能技术取得了令人鼓舞的成果。例如气象台和清华大学联合开发了一种基于深度神经网络的雷达回波外推方法。该方法比传统方法的回波预测准确率提高了40%左右。

“在过去,巡查堤防时,要靠人看到遗址,然后用口头和笔记记录巡查的反馈。洪水研究与判断效率低下。近日,江西省九江市共青城市农业和农村水利局标准化项目经理王家龙说。该系统实现了对辖区水况变化的自动记录,并实时显示堤岸沿线的视频监控画面。一旦发现异常,管理员会及时上传图片并附有文字说明,大大提高了研究和判断的效率。

“更高、更快、更强”是天气预报的不懈追求。追求更高的分辨率、更快的结果和更准确的预测是对现代大气科学的考验。“人工智能凭借其超强的计算能力和强大的算法,在某些方面已经远远超过了人类。”朱文健指出。

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